Bestehende Kunden können auf Grund ihres Verhaltens in Cluster (auch Segmente genannt) unterteilt werden. So können beispielsweise unterschiedliche Kundentypen identifiziert werden. Diese Cluster bilden die Grundlage für das Up- und Crossselling im After-Sales, ermöglichen aber auch Rückschlüsse auf die Gewinnung von neuen Kundinnen. Als Grundlage für die Muster- und Clusteranalyse nutzen wir CRM-Daten, die mit weiteren Datenquellen ergänzt werden können. 

Damit die Bearbeitung einer neuen Zielgruppe auch zielführend ist, braucht es Insight zu ihrem Verhalten, aber auch zu ihrer Einstellung. Diese Insights helfen früh im Prozess, um zu verstehen, ob ein Bedarf besteht, aber auch, wenn es darum geht, die gewünschte Zielgruppe konkret zu bearbeiten. Für diese Insights rekrutieren wir die passenden Profile und führen qualitative Interviews durch, um die wichtigsten Merkmale zur erfolgreichen Bearbeitung der Zielgruppe zu identifizieren. 

Personas sind Stellvertreter einzelner Zielgruppen. Sie werden in der Regel hypothetisch definiert (inside-out) und anschließend durch Interviews oder Umfragen validiert. Daraus resultieren verschiedene Informationen, die genutzt werden können, um die Ansprache entlang der Customer Journey zu verbessern, die Vertriebsprozesse kundenzentriert zu gestalten oder strategische Initiativen zu unterstützen. So wird sichergestellt, dass Unternehmen sich nicht an ihren Kund:innen vorbei transformieren.